АВАТАР
Execution Intelligence · район Сокол, Москва
Demo · модельные данные
09:47:12смена 1 · онлайн
AI-система управления исполнением работ на площадке
задачаинструкциявыполнениевопрос фиксацияAI-проверкаприёмкааналитикаотклонение
Все цифры в демо — модельные данные для демонстрации логики продукта, а не подтверждённые результаты внедрения.
Сценарий 01
НОВЫЙ РАБОЧИЙ · ДЕНЬ 1

Раджеш Кумар прилетел из Дели вчера. Русского не знает. АВАТАР вводит его в работу сам — от проверки документов до допуска на участок.

АВАТАР
00:00
Вводный контур · шаг 1 из 9
24
Новых рабочих сегодня
21
Допущены к работе
2
Проходят обучение
1
Не прошёл Safety-тест
Что АВАТАР делает без участия человека
авто
Среднее время ввода рабочего
42
минуты
В демо цифровой ввод рабочего занимает менее часа. Модельный показатель. Фактическое время и эффект подтверждаются на пилоте — база сравнения фиксируется по вашим данным.
Языковой пакет · Индия
8 языков
हिन्दीхинди · 528 млн
বাংলাбенгальский · 97 млн
ਪੰਜਾਬੀпанджаби · 33 млн
தமிழ்тамильский · 69 млн
తెలుగుтелугу · 83 млн
ଓଡ଼ିଆория · 35 млн
ಕನ್ನಡканнада · 44 млн
മലയാളംмалаялам · 35 млн
Индийская бригада не говорит на одном языке. Рабочий из Пенджаба и рабочий из Тамилнаду не понимают друг друга — и оба не понимают мастера. АВАТАР ведёт каждого на его языке, а мастеру всё приходит на русском.
Сценарий 02 · двусторонний контур
РАБОЧИЙ · МАСТЕР В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

Слева — телефон рабочего на его языке. Справа — то, что в ту же секунду видит бригадир на русском. Один процесс, два языка, ноль ручного перевода.

Профиль
Экран
РК
Раджеш Кумар
Монтажник 3р. · Секция A · 23 этаж
МОЯ ЗАДАЧА СЕЙЧАС
ЧТО ДЕЛАТЬ СЕЙЧАС
Мои документы · আমার নথি
Safety Check смены
Геолокация, этаж, бригада и медданные уходят в диспетчерскую автоматически.
Контекст, который АВАТАР знает до вопроса
это не чат-бот
Экран мастера / бригадира · Иванов А.В. · русский язык
события смены
27
Вопросов решил АВАТАР
без участия мастера
4
Эскалаций мастеру
за смену
87%
Закрыто автоматически
модельный показатель
Сценарий 03 · управление по исключениям
МАСТЕР ВИДИТ ТОЛЬКО ИСКЛЮЧЕНИЯ

Иванов А.В. · бригадир участка 1, ул. Алабяна. 38 дворников в смене, 12 дворов.

34
В работе
4
Требуют вас
27
Закрыл АВАТАР
Требуют вас · 4
Смена · 38 дворников
в работевопросстоп
Наведите на плитку. Один экран — вся смена, без списков и таблиц.
Фото сегодня · 42
8ждут вас
31 · принять
8 · спорные
3 · брак
АВАТАР закрыл без вас
27
Сценарий 04 · руководитель объекта
ПУЛЬС ОБЪЕКТА

Воронин В.А. · руководитель эксплуатации, район Сокол. Не отчёт вчерашнего дня, а состояние исполнения прямо сейчас.

обновлено 09:47 · авто
Спросить АВАТАР голосом
Ответ строится по фактическому исполнению, а не по отчётам мастеров
326
Дворников на смене
214
Иностранных рабочих
66% состава
24
Новых сегодня
21 допущен
297
В работе
11
Требуют внимания
по всему объекту
3
Критические ситуации
Выполнение сменного плана
148 заданий в плане
103
Выполнено · 70% плана
91 принято 12 на проверке 7 отклонено 9 в риске 45 не начато
«Выполнено» — это подтверждённая фотофиксация двора и AI-проверка, а не отметка в журнале. Разрыв между «сделано» и «принято» виден сразу, а не при выездной проверке управляющей компании.
Риски по участкам
прогноз АВАТАР
Участок 3 · отставание 17%
ул. Панфилова · 10 дворов · 8 человек
риск предписания
Причина №1 — закончился противогололёдный реагент ПГМ-2. Прогноз построен по фактическому темпу за последние 6 часов.
Участок 1 · производительность −14%
ул. Алабяна · 12 дворов · 9 человек
в наблюдении
7 повторных уборок за смену на контейнерных площадках. АВАТАР связывает это с пробелом в регламенте — см. блок вопросов ниже.
Участок 2 · в графике
ул. Балтийская · 14 дворов · 11 человек
100%
Карта района · геолокация
район Сокол · 28 чел. онлайн
УЛ. АЛАБЯНА УЛ. БАЛТИЙСКАЯ УЧАСТОК 1 ул. Алабяна · 12 дворов 68% УЧАСТОК 2 ул. Балтийская · 14 дворов 91% УЧАСТОК 3 ул. Панфилова · 10 дворов 41% ДВОРЫ 14–18 ДВОРЫ 3–9 ДВОРЫ 21–26 РК ДШ СЯ ВС СКЛАД ПГМ В работе Требует внимания Простой
Нажмите на метку дворника для деталей. Позиция подтверждается при каждом действии в приложении — отдельного трекера и ручных обходов по дворам не требуется.
Живая лента объекта
1 247 событий
Каждое событие — подтверждённое действие на площадке: шаг, фото, вопрос, допуск. Ни одно из них не требует ручного ввода в журнал.
Причины потерь сегодня
27,2 часа
Нет реагента
11,4 ч
Ожидание бригадира
6,2 ч
Повторная уборка
4,8 ч
Нет инвентаря
3,1 ч
Не понял задачу
1,7 ч
Данные собираются автоматически: дворник нажимает «Есть проблема» и выбирает причину за 2 секунды на своём языке. Раньше эти часы просто исчезали из отчётности перед управляющей компанией.
Что не понимают рабочие
70 вопросов за смену
Контейнерные площадки
27
Работа с реагентом
18
Уборка наледи
14
Safety
11
🧠 AI Insight · улучшение процесса
38% новых работников задают один и тот же вопрос про сортировку и вынос КГМ с контейнерной площадки. Та же тема даёт 7 повторных уборок на участке 1.
Рекомендация: добавить в регламент У-3 фотопример правильной площадки и короткое видео. Ожидаемый эффект по модели — −60% вопросов и −4 повторных уборки в смену.
Сценарий 05 · организатор массового найма
МАСШТАБИРОВАНИЕ РАБОЧЕЙ СИЛЫ

Численность рабочих может расти быстрее, чем операционная нагрузка на линейный ИТР. Вопрос не в том, как привезти людей, а в том, какая часть ежедневного управления ими останется ручной.

326
Рабочих сегодня
214 иностранных
650
Через 30 дней
план набора
1 200
Через 90 дней
целевая численность
📈 Главный тезис
Количество работников может расти быстрее, чем операционная нагрузка на линейный ИТР.
Вопрос не в том, сколько людей вы привезёте, а в том, какая часть ежедневного потока задач, вопросов, инструктажей и проверок вообще дойдёт до человека.
Поток типовых операций в смену
модель пилота
Численность рабочих на объекте326
Всего типовых операций
1 239
Из них доходит до человека
248
Без цифрового контура
1 239
С АВАТАР
248
Допущение: доля обращений, закрываемых автоматически80%
Как читать модель. Операция — это выданная задача, вопрос рабочего, инструктаж, фотоприёмка или допуск. Расчёт: 3,8 операции на рабочего в смену по демо-данным объекта. Доля автоматического закрытия — допущение, которое проверяется на пилоте на ваших данных.
Модель показывает изменение рутинной нагрузки, а не численности ИТР. Сколько мастеров нужно объекту — решение компании: часть высвобожденного времени уходит в качество и приёмку, а не в сокращение штата.
АВАТАР берёт рутину на себя
повторяемое
Перевод и объяснение задач
Один языковой пакет обслуживает весь объём найма.
Типовые вопросы по технологии
Ответ по техкарте, с учётом текущего шага рабочего.
Вводный инструктаж и Safety
С проверкой понимания, а не с подписью в журнале.
Первичная проверка выполнения
Фильтр фотоотчётов: к мастеру идут только спорные.
Сбор факта
Шаг, время, локация, причина простоя — без ручного ввода.
Отчётность
Журнал смены, КС-2 и статус по каждому человеку собираются сами.
Остаётся за человеком
не автоматизируется
Спорная приёмка
Там, где уверенность AI низкая, решение принимает мастер.
Технические решения на месте
Отступления от проекта, нестандартные узлы, смежники.
Дисциплина и конфликты
Работа с людьми остаётся работой людей.
Нестандартные ситуации
Аварии, травмы, срывы поставок, решения по перестроению фронта.
Что это меняет для организатора найма
Ввод в работу не зависит от переводчика
Языковой пакет добавляется один раз и работает на всём объёме найма.
Первый рабочий день — уже смена, а не адаптация
В демо цифровой ввод занимает менее часа. Фактическое время подтверждается на пилоте.
Требования к качеству не размываются при росте
Каждый этап проходит одну и ту же проверку — и при 300 рабочих, и при 1200.
Прозрачность перед заказчиком и надзором
Фотофиксация, Safety-статус, документы и фактическая выработка — по каждому человеку.
ОДИН ЦИФРОВОЙ КОНТУР
ОТ РАБОЧЕГО ДО РУКОВОДИТЕЛЯ
Рабочий понимает, что делатьНа своём языке, по шагам, с проверкой понимания — с первого дня.
Мастер занимается исключениямиНе 38 человек в ручном режиме, а 4 ситуации, где нужно решение.
Руководитель видит реальное исполнениеФакт с площадки, а не отчёт о факте. И причины потерь по часам.
Людей может становиться больше.
Управление не должно становиться сложнее.
Не только стройка
строительство — первый и основной use case
АВАТАР — цифровой слой управления массовым линейным персоналом
Вы привозите людей. АВАТАР помогает превратить поток работников в управляемую рабочую силу.
привлечениеприезддокументыадаптацияобучение допускзадачаисполнениеконтрольаналитика
Строительство
основной сценарий
Производство
сменные операции
Склады
типовые процессы
Логистика
распределённые бригады
ЖКХ
заявки и регламенты
Эксплуатация
обходы и контроль
Меняются техкарты, нормативы и виды проверок. Контур «задача → инструкция → исполнение → фиксация → проверка → аналитика» остаётся тем же.
С чего начинается пилот
обсуждаемо
Периметр
Один объект, одна–две бригады
Что нужно от вас
Техкарты по 2–3 видам работ
Языковой пакет
Под фактический состав бригад
Как измеряем результат
Факт с площадки против журнала
Сроки, объём и коммерческие условия пилота обсуждаются отдельно — эта карточка задаёт только рамку разговора.
Демонстрационная среда · все показатели являются модельными данными
ШАГ 1 / 17