Логотип ANG Platform
ANG PlatformEnterprise Lakehouse
Партнёрская сессия · Июль 2026

ANG × Аксеникс
Что изменилось в платформе — и где можем выйти к клиентам вместе

За последние месяцы ANG усилила Kubernetes-контур, безопасность, автоматизацию развёртывания и независимость объектного хранилища. Цель встречи — определить совместную модель работы по Данон, ГазпромМедиа и следующим заказчикам.

62
закрытые инженерные задачи
6
Kubernetes-операторов
5
протестированных S3-решений
1
пилот на Deckhouse в банковской инфраструктуре

Показатели отражают инженерный прогресс за январь–июль 2026, а не метрики коммерческой промышленной эксплуатации.

Динамика с первого разговора

Что реально изменилось для интегратора

Развёртывание
Было

Значительная доля ручной сборки и настройки компонентов.

Стало

Kubernetes-операторы, CI/CD, Helm-чарты и DKP-модули для ключевых компонентов.

Что получает Аксеникс

Более стандартизированное внедрение, меньше уникального кастома, понятная зона ответственности в проекте.

Безопасность
Было

Разрозненные механизмы доступа и аудита отдельных компонентов.

Стало

Формируется единый контур Ranger + Quickwit: интеграции ключевых движков, LDAP, HTTPS, маскирование данных.

Что получает Аксеникс

Более понятная архитектура безопасности для банков, крупных компаний и регулируемых заказчиков.

Объектное хранилище
Было

Зависимость от одного основного S3-компонента.

Стало

Сравнительное нагрузочное тестирование пяти S3-решений; SeaweedFS добавлен в ANG как альтернатива.

Что получает Аксеникс

Возможность учитывать инфраструктурные, эксплуатационные и лицензионные ограничения конкретного заказчика.

Управляемость платформы
Было

Управление отдельными сервисами и инсталляциями.

Стало

Развивается Argument Console: управление тенантами, статусы сервисов, установка и удаление компонентов.

Что получает Аксеникс

Основа для централизованного управления платформой и работы нескольких команд заказчика.

Факты из инженерного контура

Подтверждённые результаты по направлениям

Каждый пункт подтверждён закрытыми задачами команды. Статусы — честные: отделяем реализованное от находящегося в стабилизации.

Kubernetes и Deckhouse

  • Пилот ANG развёрнут в банковской инфраструктуре на базе Deckhouse Kubernetes апробировано в пилоте
  • Созданы операторы: Hive Metastore, Ranger, SeaweedFS, Valkey, OpenSearch, ClickHouse в стабилизации
  • Реализованы DKP-модули: Ranger, ClickHouse, Valkey, OpenSearch реализовано
  • Для OpenSearch подготовлены образы и Helm-чарты для передачи во Флант
  • NiFi и Superset переведены в Kubernetes

Безопасность и аудит

  • Ranger интегрирован с Spark/Kyuubi, ClickHouse, OpenSearch, Valkey интегрировано
  • ANG-сборка Kyuubi Spark AuthZ
  • Quickwit — централизованное хранилище аудит-логов Ranger
  • LDAP-аутентификация для Airflow, HTTPS
  • Маскирование данных для Trino и Impala реализовано

Объектное хранилище

  • Нагрузочное тестирование: MinIO, Garage, Ozone, RustFS, SeaweedFS + сравнительный анализ реализовано
  • SeaweedFS включён в кластер ANG как альтернативное S3-решение в стабилизации
  • Снижена зависимость от одного S3-компонента: есть протестированная альтернатива MinIO

Управляемость · Argument Console

  • Управление тенантами, статусы сервисов и тенантов в стабилизации
  • Install / uninstall через Ansible, инициализация из каталога
  • Создана основа мультитенантного управления — потенциально позволяет нескольким командам заказчика совместно использовать платформенный контур
Легенда: реализовано / интегрировано апробировано в пилоте в стабилизации
Продуктовая ценность

ANG — не набор ванильного open source

Компоненты открыты. Продукт — в том, что превращает их в единую поддерживаемую платформу.

Open source-компоненты
KafkaNiFiSpark TrinoClickHouseRanger OpenSearchSeaweedFSAirflow IcebergSupersetKyuubi QuickwitValkey
Что добавляет ANG
  • Протестированные совместимые сборки компонентов
  • Единая архитектура платформы
  • Kubernetes-операторы и DKP-модули
  • Интеграции безопасности и единый контур аудита
  • Автоматизация установки (CI/CD, Ansible)
  • Argument Console — управление платформой (развивается)
  • Обновления и эксплуатационная документация
  • Поддержка и ответственность за платформенный контур

Аксеникс получает не набор отдельных open-source-компонентов, а поддерживаемую платформенную основу, поверх которой можно проектировать архитектуру, миграцию, интеграцию и прикладные сценарии заказчика.

Разграничение ролей

Модель совместного внедрения

Три уровня — три понятные зоны ответственности. Предлагаем как рабочую модель для обсуждения.

Аксениксзаказчик и внедрение
работа с заказчикомобследование целевая архитектураинтеграция в ландшафт миграция данныхприкладные сценарии управление проектомпервая линия — при согласовании модели
ANGdata-платформа
продуктовая сборка платформысовместимость компонентов операторы и модулиобновления безопасность платформенного уровняArgument Console экспертная поддержка
Флант / Deckhouseинфраструктура
Kubernetes-платформаинфраструктурный слой базовые механизмы DKPподдержка Deckhouse — в рамках договорённостей

Границы ответственности, SLA и линии поддержки фиксируются для конкретного проекта. Схема — предмет сегодняшнего обсуждения, а не действующий договор.

Коммерческая логика

Где Аксеникс зарабатывает в проекте

Обследование и формирование требований
Проектирование целевой архитектуры
Инфраструктурная подготовка
Интеграция с источниками данных
Миграция данных
Разработка ETL / ELT
Настройка безопасности под требования заказчика
Прикладная аналитика и витрины
Обучение команд заказчика
Сопровождение и развитие решения
Управление проектом внедрения

ANG не конкурирует с Аксеникс за интеграционные работы. ANG закрывает продуктовый платформенный слой — и создаёт основу для более крупного проекта внедрения.

Совместные клиенты · 1

Данон: рабочая гипотеза совместного входа

Рабочая гипотеза — не подтверждённая потребность клиента

Промышленная data-платформа для консолидации производственных, коммерческих и логистических данных — с поэтапным подключением компонентов, без обязательной одномоментной миграции.

Возможные направления обсуждения
  • Текущий data-ландшафт и его ограничения
  • Локализация и импортозамещение
  • Интеграция производственных, коммерческих и логистических источников
  • Постепенная модернизация без big bang
  • Горячие и холодные слои данных
  • Прогнозирование и операционная аналитика
  • Требования безопасности
  • Первый ограниченный сценарий для пилота
Вопросы к Аксеникс
  • Какой контекст клиента уже известен?
  • Есть ли действующие отношения и доступ к ответственным лицам?
  • Какой бизнес-сценарий наиболее актуален?
  • Какой текущий технологический стек?
  • Что может стать первым коротким discovery или пилотом?
  • Кто со стороны Аксеникс возглавит работу?
Совместные клиенты · 2

ГазпромМедиа: рабочая гипотеза совместного входа

Рабочая гипотеза — не подтверждённая потребность клиента

On-prem или private-cloud контур для хранения, обработки и защищённого доступа к данным нескольких бизнес-направлений — с централизованными политиками, аудитом и возможностью разделения команд.

Возможные направления обсуждения
  • Консолидация данных разных бизнес-направлений
  • Мультитенантность и разграничение доступа
  • Централизованный аудит
  • Kubernetes и private cloud
  • Независимое объектное хранилище
  • Поэтапное подключение источников
  • Подготовка данных для аналитики и AI/ML
  • Эксплуатация в закрытом контуре
Вопросы к Аксеникс
  • Какой вход в заказчика существует?
  • Какая команда или бизнес-функция может стать первым внутренним заказчиком?
  • Какой конкретный сценарий реалистичен?
  • Есть ли требования к импортозамещению?
  • Есть ли ограничения по инфраструктуре и безопасности?
  • Можно ли провести совместную архитектурную сессию?
Итог сегодняшнего разговора

Что предлагаем зафиксировать по итогам встречи

  1. Определить владельцев отношений по Данон и ГазпромМедиа.
  2. Выбрать одного клиента для первой совместной discovery-сессии.
  3. Зафиксировать предварительное разграничение ролей ANG и Аксеникс на пресейле и внедрении.
  4. Подготовить совместный solution brief под выбранного клиента.
  5. Назначить техническую встречу архитекторов ANG и Аксеникс.
Один клиент→ один сценарий→ один совместный следующий шаг

Следующий шаг — не ещё одна общая презентация, а совместная работа по конкретному заказчику, сценарию и архитектуре.

Приложение

Инженерный прогресс: детали

Справочный материал по GitLab-выгрузке за январь–июль 2026 — 62 закрытые задачи.

1
Янв
2
Фев
0
Мар
24
Апр
20
Май
4
Июн
11
Июл
Kubernetes-операторы (на основе Helm-чартов)
Hive MetastoreRangerSeaweedFS ValkeyOpenSearchClickHouse
Протестированные S3-решения
MinIOGarageOzone RustFSSeaweedFS → в кластере ANG
Интеграции безопасности
Ranger ↔ Spark/KyuubiRanger ↔ ClickHouse Ranger ↔ OpenSearchRanger ↔ Valkey Аудит → QuickwitLDAP · Airflow Маски · Trino / Impala
Прочее из выгрузки
YuniKorn для SparkKyuubi CI/CD NiFi в k8sSuperset в k8s Autoscaling Valkey / OpenSearchНагрузочный тест S3