DataSpace даёт инфраструктуру и эксплуатационную надёжность. ANG даёт платформу данных и продуктовый слой. Клиент получает готовую среду для DWH, Lakehouse, BI и последующих AI-сценариев.
Состав слоёв и предоставление Kubernetes-инфраструктуры уточняются на Этапе 0. Прикладные компоненты (SeaweedFS, Iceberg, ClickHouse и др.) разворачивает и эксплуатирует ANG.
Сила партнёрства — в сочетании инфраструктурной экспертизы и доверия enterprise-рынка DataSpace с продуктовой технологией ANG. Выигрывают обе стороны.
Сертифицированная инфраструктура DataSpace создаёт основу доверия для регулируемых отраслей. При этом соответствие инфраструктуры требованиям не означает автоматического соответствия всей прикладной платформы — требования к совместному решению определяются и подтверждаются отдельно.
Оба сценария дают реальный результат и аккуратный объём. Выбор зависит от того, что у DataSpace уже есть сегодня.
Каждая сторона делает то, в чём сильна, и отвечает за свой SLA. Клиент видит обе компании.
Managed-сервис — целевая модель, но как следующий шаг: после двух-трёх внедрений, когда накоплена статистика по эксплуатации.
Четыре этапа от инфраструктурной проверки до совместного выхода на рынок. С понятным результатом на каждом шаге.
benchmark, sizing, резервирование, backup/restore, безопасность, изоляция.
Сценарий A или B — не синтетика, а живой сценарий с понятной ценностью.
конфигурации, RACI, SLA, стоимость, совместный one-pager.
описание сервиса, страница, вебинар, план продаж.
DataSpace оплачивает фиксированный объём работ ANG.
DataSpace — инфраструктура и инженеры, ANG — платформа и ограниченный объём работ.
Вклад обеих сторон с последующим переходом в коммерческий договор.
Именно это превращает пилот в готовый совместный продукт.
Ответ на этот вопрос определяет выбор сценария старта. Это та область, где экспертиза DataSpace по своим клиентам делает партнёрство сразу предметным.
Инфраструктуру почти невозможно дифференцировать; ANG переводит разговор с «ресурсы на 64 ядра» на «готовую платформу данных».
Стратегически ценнее стоек — доступ к клиентам в регулируемых и финансовых отраслях: это ровно наш ICP. Через периметр DataSpace мы резко сокращаем цикл продажи туда, куда обычно заходим годами через ИБ.
Названия сертификатов и статусов выше — проверить и подтвердить право использования перед внешним применением. Соответствие инфраструктуры ≠ соответствие совместного решения.
Их нельзя путать: у каждой свой контроль над клиентом, маржа и операционная нагрузка.
ЦОД — арендодатель. Ставим платформу и обслуживаем своих клиентов сами.
DataSpace продаёт как свой SKU, мы под капотом.
Каждый держит свой контракт, перекрёстные продажи.
Managed IT ЦОД эксплуатирует платформу, мы — L3.
На первую встречу — принципы и диапазоны, не финальные проценты. Точный rev-share невозможен без infra COGS DataSpace.
Сначала валидация; миграция идёт параллельно как первый cash. Нажмите на этап.
Нажмите на карточку: вероятность · влияние · ранний индикатор · мера защиты · владелец.
Партнёр получает архитектуру и доступ к клиенту, затем заменяет ANG собственной сборкой.
Сильная зависимость от одного ЦОД = риск выручки и потеря переговорной позиции.
«Оно установилось» — технически полезно, коммерчески почти ничего.
Виртуализированный storage может не дать нужный профиль, и вывод будет «платформа медленная».
Managed с реальным SLA до зрелости — операционная перегрузка.
Самая большая дистанция между обещанием и поставкой.
Полный невидимый white-label стирает бренд ANG на старте.
Бессрочный PoC и бесплатная инженерия жгут ресурсы ANG.
Для Сценария A нужен внутренний спонсор и владелец данных.
Если нулевой вопрос даёт «нет/не знаем» — канала пока нет.
Time-boxed, с go/no-go в установленную дату. Те же 4 этапа и 10 артефактов, что во внешней версии — плюс жёсткая внутренняя рамка.
Ответ меняет весь план. Не уходить в обсуждение процентов, пока вопрос не закрыт.
«Хотим разместить нашу платформу в вашем дата-центре».
«Предлагаем создать на инфраструктуре DataSpace готовый управляемый сервис корпоративной платформы данных. DataSpace — инфраструктура, безопасность и SLA. ANG — стек Lakehouse, интеграция данных, аналитика и продуктовая поддержка. Клиент получает не набор VM, а готовую среду для DWH, BI и локальных AI-сценариев».
Совместный продукт, который загружает инфраструктуру DataSpace
и открывает новые клиентские бюджеты.