1 Контекст и цели
Бизнес-драйверы и отрасль задают дефолты по governance и compliance.
2 Сценарии (use cases)
Спина всего опросника. У каждого сценария — целевая свежесть данных и фаза. Свежесть определяет, нужен ли Streaming Pack и горячий слой.
| Название | Свежесть (SLA) | Кто пользуется | Фаза |
|---|
3 Источники данных
Тип, объём и формат влияют на Iceberg-дизайн, сериализацию и необходимость Streaming Pack. PII-флаг — на Security Tools.
| Источник | Тип | Объём, ТБ | Прирост, ГБ/сут | Формат | PII |
|---|
4 Паттерны запросов
Главный разделитель между горячим слоем (ClickHouse) и Lakehouse-движками (Trino/Spark/Impala).
5 Объёмы и retention
Если источники в разделе 3 заполнены — объём подтянется автоматически, поле можно перекрыть.
6 Пользователи и конкурентность
Одновременная конкуренция, а не общее число — главный фактор для горячего слоя и sizing.
7 Security, Identity & Governance
Любой из флагов RLS / маскирование / аудит / multitenancy включает модуль Security Tools (Ranger + Quickwit).
8 Инфраструктура и сеть
Ключевое ограничение ANG для on-premise — нужны Kubernetes и S3-совместимое хранилище.
9 Отказоустойчивость (HA / DR)
Низкий RPO + несколько ЦОД поднимают sizing-тир и стоимость (репликация Kafka, реплики ClickHouse, multi-site MinIO).
10 Эксплуатация и команда
Определяет объём runbooks/автоматизации в поставке и модель поддержки (слайд 14: техподдержка 24/7).
11 Критерии успеха и фаза 1
Зафиксируйте измеримый результат пилота — это и acceptance-критерии, и защита time-to-production.
Движок подберёт модули, тир и blueprint на основе ваших ответов. Заполнять всё необязательно — пустые поля получат консервативный default.