Материалы для ООО «ПАЙП ПОЛИМЕР» · бренд АКВАКЛИН

Каждый метр трубы —
это данные.
От гранулы до отгрузки —
в одной цифровой истории.

ANG связывает технологические, лабораторные и корпоративные данные в единую историю каждой партии — не заменяя существующие производственные системы.

Подтверждено материалами
ПЭ100 · ⌀20–630 мм · любой SDR
ГОСТ 18599-2001
АКВАКЛИН · многослойные
Demo-модель
Зона 4 · 204.6 °C
Стенка · 27.3 мм ±0.2
Линия 2 · 312 кг/ч
LOT-24-0817 · OK
SDR 17 ⌀110 · ПЭ100
01 Контекст производстваПодтверждено материалами

Что мы уже понимаем о вашем производстве

Ниже — только то, что подтверждается предоставленными материалами. Ничего не додумано. Этот контекст мы используем, чтобы настроить сценарии ANG под вашу продукцию.

Изготовитель
ООО «ПАЙП ПОЛИМЕР», г. Можайск — заявитель и изготовитель напорных полиэтиленовых труб.
Продукция
Напорные трубы из ПЭ100 для водоснабжения, в том числе хозяйственно-питьевого.
Типоразмеры
Наружный диаметр от 20 до 630 мм включительно, с любым стандартным размерным отношением SDR.
Стандарт
ГОСТ 18599-2001. Для многослойных — ТУ 22.21.21-001-27354677-2021.
Линейка АКВАКЛИН
Многослойные (соэкструзионные) трубы ПЭ100 / ПЭ100+ / ПЭ100RC под торговым наименованием «АКВАКЛИН».
Доказательная база
Основа подтверждения соответствия — протоколы испытаний аккредитованной лаборатории и анализ состояния производства.
В предоставленных материалах — сертификаты соответствия на указанную продукцию (серийный выпуск). Продуктовый контекст используется для точной настройки платформы, а не как утверждение о текущем статусе сертификации.
02 Общая схема

От отдельных систем — к единой истории продукта

Сегодня данные о продукции рождаются во многих точках. ANG связывает их в одну прослеживаемую цифровую историю — от сырья до клиента.

01Сырьё
02Произв. задание
03Экструзия
04Тех. параметры
05Геометрия / контроль
06Лаб. испытания
07Паспорт качества
08Отгрузка
09Заказчик

ANG располагается между операционными и аналитическими системами. Он не заменяет ERP, MES, SCADA, LIMS или BI — он связывает их через общий слой данных, не вмешиваясь в производственный контур.

Возможные источники данных

Конкретный состав уточняется на техническом обследовании.
ПЛК / SCADAдатчики линииконтроль геометриилаборатория / LIMS1С / ERPMESэнергомониторингТОиРPostgreSQL — при наличииClickHouse — при наличииExcel / CSV
Уточняется на обследовании

Что даёт ANG

Единый результат поверх любого набора источников.
  • Единый слой данных — real-time и исторические данные вместе.
  • История партии и единые идентификаторы через все системы.
  • Прослеживаемость вперёд и назад, контроль качества в потоке.
  • Аналитические витрины и подготовленные данные для ML / AI.
03 Ключевой сценарийDemo-модель

Цифровой паспорт партии

Одна партия трубы — одна связанная история: сырьё, процесс, геометрия, лаборатория, отгрузка. Нажмите на любой этап — откроется его карточка данных. Значения ниже иллюстративные и показывают модель полей, а не текущие данные предприятия.

Паспорт партииDemo
⌀110
LOT-24-0817
ПЭ100 · ⌀110 · SDR 17 · Линия 2
Комплект данных собран
Обратная прослеживаемость. При рекламации цепочку можно пройти назад: клиент → отгрузка → партия → линия и смена → параметры процесса → партия сырья → результаты лаборатории.
04 Производственные сценарииDemo-данные на графиках

Что даёт единая история цеху

Конкретные сценарии на данных линий ПЭ100. Структура графиков реальная, числовые значения — демонстрационные.

Качество до появления брака

Обычная отчётность показывает уже произведённый брак. ANG строит контрольные карты по толщине, диаметру и овальности и выявляет дрейф технологического процесса раньше — пока труба ещё в допуске.

  • Контрольные границы. UCL/LCL по каждому типоразмеру, автоматический расчёт.
  • Ранний сигнал. Тренд к границе — отклонение фиксируется до выхода за допуск.
  • SDR в потоке. Связка диаметр / стенка → контроль SDR по ходу выпуска.
ANG выявляет отклонение и формирует сигнал для оператора или производственной системы. Автоматическое управление линией не заявляется.
Толщина стенки · ⌀110 SDR17Demo · UCL/LCL

Где производство теряет сырьё и маржу

Не просто процент брака, а производственный контекст, в котором он возникает. Потери видны в килограммах и в рублях, с разбивкой по причинам, линиям, сменам и типоразмерам.

  • Парето потерь. Где именно теряются деньги — по типам брака.
  • Кандидаты на первопричину. Выявление статистических зависимостей: отклонение стенки ↔ температура зоны ↔ скорость ↔ партия сырья ↔ смена.
  • Экономика. Стоимость брака и перерасход материала в деньгах.
Выявленные зависимости — это кандидаты на первопричину, а не доказанная причинно-следственная связь. Финальная интерпретация остаётся за технологом.
Парето причин потерь · кгDemo-данные

OEE линий: доступность, производительность, качество

Единый взгляд на эффективность экструзионных линий в моменте: простои и переналадки учитываются автоматически, факт кг/ч сравнивается с паспортной скоростью типоразмера.

  • Доступность. Учёт простоев и переналадок с причинами.
  • Производительность. Факт против паспортной скорости.
  • Качество. Доля годного, связанная с параметрами процесса.
Значения OEE и разбивка по линиям — демонстрационные.
OEE по линиям · сменаDemo-данные

Стоимость режима и здоровье оборудования

Экструзия энергоёмкая, а простой линии дорог. ANG собирает историческую и потоковую базу для контроля энергозатрат по режимам и для condition monitoring узлов.

  • Энергия на тонну. кВт·ч/т по линиям и типоразмерам, сравнение режимов.
  • 📈Тренды отклонения. Ток двигателя, температуры, вибрация — при наличии соответствующих датчиков.
  • 🗓База для ТОиР. Исторические данные для обслуживания по состоянию.
ANG создаёт базу для condition monitoring и predictive maintenance. Готовый предиктив «из коробки» не заявляется — он строится на накопленных данных.
Энергопотребление · кВт·ч на тоннуDemo-данные
05 Референс-архитектура ANG

Как течёт поток данных на производстве

Нажмите на любой блок — покажу, за что он отвечает и на каком инструменте работает. Разворачивается on-premise или в частном облаке, на open-source-стеке, без вендор-лока.

Источники
Цех и учёт
SCADA · LIMS · ERP
Ingest
NiFi · Kafka
stream + batch
Обработка
Flink · Spark
Airflow orchestration
Lakehouse
Iceberg
S3 · Parquet
Hot analytics
ClickHouse · Trino
real-time SQL
Data products
BI · AI · Observability
Superset · Grafana
Платформенная основа: Kubernetes / Deckhouse · on-premise или частное облако

Нажмите на слой архитектуры

Каждый слой отвечает за свой участок пути данных — от съёма сигнала в цехе до дашборда и подготовленных данных для аналитики. Начните с «Цех и учёт» слева.

ANG не требует замены ваших систем. ERP, MES, SCADA, LIMS и BI остаются на месте — платформа встраивается между ними и аналитикой. Если у вас уже есть PostgreSQL или ClickHouse, они интегрируются; если нет — разворачиваются в составе платформы.

06 Data trust

Можно доверять не только графику, но и данным

Для качества и производства важна не картинка, а её происхождение. Каждое значение несёт метаданные: откуда, когда и к какой партии оно относится.

Источник и время
Каждая запись хранит источник и точный timestamp.
Lineage
Происхождение данных прослеживается сквозь все преобразования.
Идентификатор партии
Единый ключ связывает процесс, лабораторию и отгрузку.
Качество данных
Контроль пропусков, диапазонов и дубликатов на входе.
Версии данных
Time travel в Iceberg — состояние данных на любой момент.
🔒Доступ и аудит
Разграничение прав (Ranger) и журнал обращений.
Запись · пример метаданных Demo
Значениетолщина 27.3 мм
ПартияLOT-24-0817
ИсточникЛиния 2 · контроль геометрии
Timestamp2024-08-17 08:41:23
Качествовалидно · в диапазоне
Версияsnapshot #4172
геометрияKafkaIcebergпаспорт
07 Бизнес-эффект

Что измеряем на пилоте

Мы не закладываем готовый эффект в презентацию. Фиксируем baseline и считаем его на ваших данных.

По каждому показателю на старте замеряем текущее значение (baseline), фиксируем цель на пилоте и по итогам считаем фактический эффект — по вашим данным, а не по нашей оценке.
ПоказательBaselineЦель пилотаФакт по итогам
Время поиска полной истории партиизамеряемсокращение
Время расследования рекламациизамеряемсокращение
Доля ручных операций при подготовке данных качествазамеряемснижение
Scrap rate, %замеряемснижение
Стоимость брака, ₽замеряемснижение
OEEзамеряемрост прозрачности
кВт·ч / тонназамеряемвидимость по режимам
Время подготовки производственной аналитикизамеряемсокращение
08 Как запускаем

Discovery → PoC → промышленный пилот

Без «большого взрыва». Начинаем с малого, на каждом шаге — проверяемый результат. Производственный контур продолжает работать.

Шаг 0 · Discovery

Техническое обследование

3–5 рабочих дней
  • Доступные источники и идентификаторы партий
  • Технологические параметры и данные качества
  • Инфраструктура и ограничения
  • Выбираем KPI и baseline
Шаг 1 · PoC

Proof of Concept

2–3 недели
  • 1 линия или исторический набор данных
  • 1–2 источника
  • Цифровая карточка партии
  • Один производственный сценарий + визуализация
Шаг 2 · Industrial Pilot

Промышленный пилот

6–10 недель · оценочно
  • Несколько источников, real-time поток
  • Лаборатория / ERP — при наличии
  • SPC / traceability / OEE
  • Промышленная архитектура
Точные сроки Шага 2 определяются после технического обследования.
Следующий шаг

Начнём с одной партии и одной линии

Подключим данные, восстановим цифровую историю продукции и вместе посчитаем экономический эффект.

Первый технический шаг — 60–90 минут с производством и ИТ.