IoT, ERP и Google Sheets в одном pipeline — и впервые данные «с железа» стали частью управленческой аналитики
Роданика — производственное предприятие со станками, датчиками и несколькими учётными системами. Данных хватало. Но они существовали в изоляции: IoT-метрики никуда не шли, ERP жил отдельно, а оперативный учёт вёлся в Google Sheets прямо в цехе.
Данные со станков и датчиков (OPC-UA) не интегрированы ни с одной бизнес-системой
Производственные KPI собираются вручную в Excel и Google Sheets с задержкой 1–2 дня
К моменту, когда картина складывается, ситуация на производстве уже изменилась
ERP, 1С и операционные источники существуют как отдельные острова данных
Все источники данных подключены через Apache NiFi. Ingestion настроен для каждого типа источника отдельно, включая промышленный протокол OPC-UA для станков.
Впервые данные «с железа» — загрузка оборудования, время простоя, температура, отклонения от нормы — стали частью единой управленческой аналитики.
Единая картина по всем линиям: IoT + ERP + ручные данные в одном дашборде. Исчезли «слепые зоны».
Данные доступны в реальном времени. Раньше отчёты готовились с задержкой 1–2 дня.
Подключение IoT позволило выявить скрытые простои и нестабильные линии, которые раньше были невидимы.
Ручная консолидация Excel-таблиц и выгрузок из Google Sheets полностью автоматизирована.
Практически каждое производственное предприятие среднего размера выглядит сегодня одинаково: станки с датчиками, Excel рядом, ERP отдельно. Роданика — типовой сценарий отрасли.
Барьер для перехода — не технологический. Технологии существуют. Барьер — убеждение, что «для нашего объёма это сложно и дорого». 1,5 ТБ — это достаточно для полноценного data pipeline с реальным управленческим эффектом.
ANG Platform превратил разрозненные данные в управляемую систему производства.
Количественные показатели эффективности будут опубликованы по итогам полного производственного цикла.